本記事は THE MONOLITH 提供のPR記事です
THE MONOLITH (ザ・モノリス)は株式会社ROYAL YELLOW HLD.(ロイヤルイエローホールディングス)の倉知礼門が提供する実践型AI講座です。医療・介護従事者が業務を生成AIで効率化するための学び直しを行うことができます。
忙しい医療現場でも1回15分から学ぶことができるため、隙間時間を効率よく活用しAIの活用能力向上を図ることができます。
医療の現場ではまだまだ普及していないAIを医療現場に導入することで更なる業務の効率化を目指していきます！THE MONOLITH (ザ・モノリス)ではより実践的な形でAIを学ぶことができます。
実践的AI講座 THE MONOLITH（ザ・モノリス）
株式会社ROYAL YELLOW HLD.(ロイヤルイエローホールディングス)は自社7社、８店舗の直営店を手掛ける企業になります。今回生成AIの活用を更に普及させるためTHE MONOLITH (ザ・モノリス)といったサービスを開始しました。
THE MONOLITH (ザ・モノリス)の概要
| サービス名 | THE MONOLITH（ザ・モノリス） |
| 公式サイト | https://the-monolith.jp/ |
| 運営 | 株式会社ROYAL YELLOW HLD.（ロイヤルイエローホールディングス）／代表 倉知礼門 |
| プレスリリース | https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000118036.html |
| 特徴 | Webブラウザ完結／全40ミッション／1回15〜30分／プログラミング不要。「自分の仕事をAIに渡せる形まで分解する力」を身につける社会人向けのAI活用トレーニング |
詳細・お問い合わせは公式サイトへお願いします
THE MONOLITH (ザ・モノリス)の特徴
THE MONOLITH (ザ・モノリス)の内容
THE MONOLITH (ザ・モノリス)はAIを使えるだけの状態から使いこなす思考にするための実践形式の学習サービスです。操作方法を学ぶのではなく、AIに指示するためにどのような構造を描くと最大限に活用できるかを学ぶことができます。
豊富な学習
６章、40ミッション、100本のビデオと学習内容が豊富です。1セッションは15分から30分で学ぶことができ、隙間時間でコツコツ進めることができます。
物語形式の学習
THE MONOLITH (ザ・モノリス)の学習は物語形式になっています。物語を見ながら、タスクを分解し頭の中で組み立てていくことで、AIに適切な指示を出す練習を行います。
物語を進めながら思考力を高め、AIに指示を行うとモノリスの審判と呼ばれる採点AIが分析と評価を行います。
採点AIでは概念理解・構造分解・論理設計・実装品質・メタ認知の5軸×7段階で評価を行います。評価に加え良かった思考や具体的な改善方法などを解説するため、明確に自身の課題を確認することができます。
ゲームのように学べるため、楽しみながらAIの実践能力を身につけることができます！
AIに指示を出す思考力を学ぶ
AIを最大限に活用するためには具体的かつ構築された指示が必要です。
AIに心停止のアルゴリズムを作って依頼した場合の画像を一例として紹介します。
一言AIに伝えるだけでは上記のような画像になります。文字化けだけでなく、胸骨圧迫の回数(30回＋2回)という点やショック適応リズムのアドレナリンの投与するタイミングなどが異なります。
医療の現場では特に適切な情報提供が必要です。AIで業務の効率化を図るのであれば、明確かつ具体的な指示をAIに伝えなければ誤った情報を拡散し、医療ミスに繋がる可能性も考えられます。
THE MONOLITH (ザ・モノリス)では、どのように組み立ててAIへの指示を設計するかを学ぶことができるため、より複雑な医療関係の知識やシステムであっても分解して考えAIに伝えることが可能になります。
体験した感想
体験した感想としてはAIの魅力を存分に理解できる内容であることと、ゲーム感覚で学べるので楽しくAIを学習することできます
AIを日頃から活用していても圧倒的なクオリティで構成されています。AIを使いこなせたら、同じAIのツールを使ってもこれくらい作成できる幅が広がるということを体験しながら学ぶことができるため、実感を得ることのできるサービスでした。
特に実際にAIで作成されたゲームを体験して比較することやシミュレーションのように物語を進めていく構成になっているため、楽しく学べるAIの学習塾でした。AIの凄さや活用できる幅などを知りたい方にもぜひおすすめです。
医療現場とAIの活用
chat GPTを始めAIの普及が急速に進み現代の生活にAIは欠かせませんが、医療現場でのAI活用はほとんど進んでいないことが現状です。理由としては様々ですが以下の理由などが考えられます。
個人情報の保護
AIを医療現場に導入しにくい原因として個人情報保護が挙げられます。医療現場は個人情報の図書館と言って良いほど多量の個人情報を預かっています。個人情報の保護は医療現場であれば絶対条件であり、電子カルテを導入しているパソコンではインターネットやUSBの使用を不可にすることで漏洩を予防しています。
それほど、個人情報を厳重に管理している医療現場でAIを導入する場合には個人情報を確実に保護できる必要があります。AIは大量の情報を元に学習し整理することで判断や処理能力を向上しますが、大量の情報が含まれている部分に病院など医療現場で取り扱っている個人情報を含む場合にはリスクが伴います。
個人情報を保護を優先する医療現場で、患者の情報にまつわる部分のAI導入は不可能と言わざるを得ないです。
責任の所在
医療現場におけるAI導入が進まない理由としては問題が起こった際の責任の所在が不明確な点が挙げられます。生命に直結する選択や決断を行う場面が多い医療現場では、99％問題が起こらないAIであったとしても1％の問題が起こる可能性がある場合には大きなリスクとなります。
同様にヒューマンエラーとして人間が問題を起こす可能性も0％ではないです。しかしながら、人間の場合はヒューマンエラーが起こらないようにするための対策を立てることができますが、AIにおける問題の場合は責任の所在が曖昧になる上、エンジニアなどがいない医療現場では対策を立てる能力が不十分なことが多いです。
医療の進歩により気管挿管を行う器具としてビデオ喉頭鏡が出現しました。ビデオで気管内を確認しながら気管挿管を行うことができるため、気管挿管は非常に容易になっていますが直視下で気管挿管ができなくても良いわけではありません。バッテリー切れや、機械の不具合が生じた場合、緊急性によっては直視での気管挿管が必要になるためです。
同様にAIの普及により診断や治療方針ができるようになったとしても、AIが不具合が生じた際にも同様に診断を行うためには自身の知識や判断力が求められます。AIに責任の所在を求めるのではなく、AIを補足因子と捉える考え方が必要です。
医療現場のイメージ
AIの普及が非常に進んでいる中、医療現場では未だにスマホなどの使用に難色を示す場合が多くあります。特に治療方針などの際にスマホを出して確認していると、医療従事者や患者などが良いイメージを持たないことが多いです。医療現場は知識力のある医療職がAIに頼らず、自身の知識や技術を持って医療を行うイメージが根強くあるため表立ったAIの活用を行うことが難しいことが多々あります。
幅広年代の人と関わる医療現場でAIのイメージが全年齢層に受け入れられる状況でないと、利用者に受け入れられる形でのAI活用は困難である可能性が高いです。
医療システムの確立
医療現場は特に電子カルテのように患者情報や記録をまとめて管理できるようなシステムが確立されています。個人情報とも重なりますが、一つのシステムで全てを網羅して管理しているため漏洩などのリスクを非常に低くすることができますが、新たなシステムを独自で取り入れることが難しくなっています。
医療現場ではシステムの確立が逆に新たなシステムの導入を阻んでいます。
AIを学ぶ時間の確保
医療現場でAIを導入するためには、臨床に出て実際に医療を行う人が必要としているものを理解し導入する必要があります。しかし、医師はもちろんのこと、それ以外の医療従事者も夜勤や日々の業務に追われる日々であり、実践的な導入を行うほどのAIを学ぶ時間を確保することは極めて難しいです。
特に医療従事者は医療の学習も日々行います。医療のアップデートする知識であれば取り組みやすいですが、基礎知識からAIを学ぶとなると時間の確保が必要となります。また、実践導入までAI活用を行うとなると独学で学ぶにも限界があります。
多忙で学習に長時間の確保が困難な方は特にTHE MONOLITH (ザ・モノリス)がオススメです。実践的なAI活用を隙間時間で学ぶことができます！
医療現場におけるAIの活用
AIは医療現場には全く導入が困難であるかと問われると、活用性は大いに見出すことが可能です。電子カルテの導入などによりシステムの統一化は進みつつありますが、電子カルテのみでは賄いきれない部分は多数あります。
また、医療の根幹には患者と直接関わる部分以外に多くのシステムの構築が必要になります。特に病院は従業員の数も多く、統制するためには情報共有や統制などのシステムも必要です。勉強会などでの資料作成なども多くAIを活用できる場面は多数あります。
診断や治療方針にAIは有用であるか
上記に挙げていたリスクなどの観点から、診断や治療方針をAIに一任することは現時点では困難です。病態を明確に捉えるためには患者の実際に検査データやCTなど画像などを正確に評価して判断する必要があるため、AIに認識してもらう状況で個人情報漏洩のリスクが否めません。
しかし、診断や治療方針の補足としてAIを活用することは可能です。AIは知識の集合体であるため、自身が視認していなかった可能性のある疾病や治療方針などの候補を出してもらうことで、様々な疾患から診断を下すことができます。AIを活用する際にはAIの決断のみを頼りにするのではなく、補足として活用する意識が重要です。
医療現場で行える可能性があるAIの活用場面
患者の情報管理や診断・治療などを除いた場面において、AIの導入は大いに有用性が高いです。資料作成や業務の効率化をAIに頼ることで、残業時間の減少や時間外の資料作成、病院の回転率を上げることができれば外来患者の待ち時間減少などにも役に立つ可能性があります。
また、シフトの調整や定型文書のテンプレート作成、マニュアルの基盤や添削などはAIと非常に相性が良いです。使いこなすことで管理者としての業務などはさらに効率よく進めることができます。
まとめ
医療現場にAIは必要かどうか。少なくとも業務を効率化することで、起こらなくなるミスも数多くあります。仕事が多忙でなかなかAIを学ぶ時間の確保が難しいですが、その多忙な業務を改善するためにはAIを学ぶことも大きな選択です。
less is moreと言われるように、医療現場でも仕事が煩雑であることによって起こっているインシデントは少なからず存在します。インシデントが起こった対策として業務を増やすことよりも、業務を効率よくすることで余裕のある状況を作り出すことでエラーを少なくすることも可能です。
THE MONOLITH (ザ・モノリス)は実践的なAIを隙間時間で学ぶことができるため効率よくAIを学習することができます。また、生成AIに医療現場のタスクをどこまで任せられるかを、実際にスクールを通して学ぶことで見極めることも可能です。短時間で効率よくAIを学び医療現場に取り入れるツールとして、ぜひオススメです。
